Tom Stein

Mentorenpreis beim Münsterhack 2021

Entwicklung von data-inspire.me

Münsters OpenData und wir zeigen euch was drin steckt! Wir bieten den spielerisch-transparenten Einblick im Web und App über die OpenData von Münster.

GitLab
Pitch

Verwendete Technologien: Flutter Web, Open Data

TechLabs Mentor

für Web Development und Data Science

Nachdem ich im Sommer 2020 selbst Techie bei TechLabs war, beteilige ich mich jetzt ehrenamtlich als Mentor für Web Development und Data Science am Standort Ruhr (ehemals Dortmund).

Verwendete Technologien: Python, TypeScript, Node.js, React

3. Platz beim Münsterhack 2020

Entwicklung der App TourisMs

Stadtführungen neu gedacht - wir verweben das Digitale mit dem Analogen, um eine neue Erfahrung für alte Sehenswürdigkeiten zu bieten.
Unter diesem one-sentence-pitch haben wir im Rahmen des 36h Münsterhacks eine Augmented Reality Android App entwickelt. Die App richtet sich an Touristen in Münster, welche nicht an einer analogen Stadtführung teilnehmen möchten, aber trotzdem Information zu Sehenswürdigkeiten erhalten möchten. Die App erfasst durch Google Cloud Vision die Gebäude, ruft Informationen von Wikipedia ab und bietet die Möglich diese durch Augmented Reality darzustellen.

GitLab
Pitch

Verwendete Technologien: Android, Google Cloud Vision, Augmented Reality

Techlabs Track Data Science

Teilnahme am Online-Kurs zum Thema Data Sciene mit Python

Während der Zeit im Techlabs Track habe ich mir durch einen Online-Kurs diverse Grundlagen im Data Science Bereich angeignet. Darunter waren zum Beispiel transformieren von Daten mit pandas, erstellen von Diagrammen oder statistische Analysen.

Techlabs Data Science Track

Verwendete Technologien: Python, Pandas, Azure

Semifinale beim BCX20 Hackathon in Berlin

Entwicklung einer Lösung zur inversen Immobilensuche

Um Mobilitätsprobleme wie Stau generell zu vermeiden macht es Sinn seine Wohnort möglichst zentral zu allen wichten Orten zu wählen. Dazu haben wir eine die Lösung Place2Be entwicklet welche mit hilfe der here-APIs eine Immobilie mit möglichst kurzen Wegen zu allen angegebenen Orten findet. Wir haben dazu einen Blogartikel veröffentlicht. Wir konnten mit unserer Lösung bis ins Semifinale fortschreiten und unsere Idee vor vielen hundert Teilnehmern pitchen.

Blogpost

Verwendete Technologien: Python, React

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik

Studentische Hilfskraft in der Softwareentwicklung

Neben dem Studium arbeite ich als studentische Hilfskraft beim Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik in Dortmund. Dort arbeite ich zusammen mit einem kleinen Team an der Entwicklung von Apps mit Flutter.

Verwendete Technologien: Flutter, GitLab

3. Platz beim Produktionsoptimierungsproblem ZF Friedrichshafen

Entwicklung eines Algorithmus zur optimalen Bestückung von Öfen mit Gußformen

Basierend auf der Aufgabenstellung von IT-Talents habe 3 Kollegen und ich einen Algorithmus inkl. Webanwenung entwickelt. Dieser ermöglicht es die optimale Bestückung eines Ofens mit Gußformen bei vorgegebnen Produktionsmengen zu berechnen. Mit unserer Lösung konnten wir den dritten Platz belegen 🎉.

GitHub

Verwendete Technologien: C#, dotNet Core, Blazor, Python, Google OR-Tools

2. Platz ROBOCOM 2018

Programmierung, Bau

Erfolgreiche Teilnahme an der ROBOCOM 2018 (2. Platz) der Westfälischen Hochschule in Gelsenkirchen.

Verwendete Technologien: Java, Lego Mindstorms, LeJOS, Python, opencv

HK Consulting GmbH

Unterstützung der Entwicklungsabteilung

Neben der Schule bzw. dem Studium unterstützte ich die Entwicklungsabteilung der HK Consulting GmbH. Neben der Entwicklung von Desktopanwendungen habe ich auch Projekte mit eingebetteten Systemen / IoT abgeschlossen.

Verwendete Technologien: C#, .NET (core), WPF, SQL, C/C++

Fantapptic Apps

Android App für die Fahrschule Potjans

Entwicklung einer Android App zur Übersicht der Theoriestunden für die Fahrschule Potjans in Dülmen.

Verwendete Technologien: Java, Flutter, Firebase

It-Talents

Rucksackproblem (I/O Knapsack)

Entwicklung einer Lösung für das I/O Rucksackproblem unter Verwendung des Unity Frameworks.

Verwendete Technologien: Unity, C#, .NET

World Robot Olympiad

Programmierung, Bau

Teilnahme an der World Robot Olympiad 2015 in Deutschland mit Erfolg bis ins Deutschlandfinale.

Verwendete Technologien: Python, LEGO Mindstorms